Melek Do It - Melek Duit

1.        Kita perlu menggunakan logika fuzzy saat kita menemukan suatu kondisi ketidakpastian dan tidak bisa dikategorikan menggunakan himpunan tegas, misalnya untuk kategori usia (muda , tua); mengkategorikan tinggi badan   dari sekumpulan orang dan hal lainnya yang mengandung ketidakpastian 2.          A.       Domain Keseluruhan nilai yang diinginkan   dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam himpunan fuzzy B.       Variabel Fuzzy merupakan variabel yang akan dibahas dan dibicarakan pada system Logika Fuzzy C.       Semesta Pembicaraan merupakan keseluruhan nilai yang diperbolehkan dalam himpunan D.       Derajat Keanggotaan: Nilai yang menunjukkan keanggotaan dari tiap anggota domain denngan nilai 0 -1 , semakind ekat dengan 1 artinya semakin kuat   anggota tersebut dalam suatu domain 3.        3 Contoh Logika Fuzzy -           Mesin Cuci Pintar yang akan meneysuaikan dengan banyaknya air dan jumlah detergen yang digunakan sesuai kapasitas baju sehing

P e nerapan A lgoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih Studi Kasus Rekrutmen Student Staff Kantor Kerjsama dan promosi UAJY   tahun 201 9 Abstrak Proses seleksi dalam mencari seorang karyawan   sudah dilakukan sejak lama. Proses ini dapat memakan waktu cukup banyak apabila calon karyawan   yang mendaftar cukup banyak. Pada paper ini akan dibahas dengan studi kasus pada Rekrutmen Student Staff KKP UAJY tahun 2019. Naives Baiyes adalah sebuah algoritma klasifikasi dalam data mining yang digunakan untuk menemukan pola informasi yang bermanfaat.   Dengan algoritma ini kita dapat melakukan prediksi pada suatu data dengan kondisi tertentu apakah akan masuk ke kelas yang sama dengan data sebelumnya. Dengan Menggunakan Algoritma Naives Bayes kita dapat menentukan suatu kandidat akankah diterima   atau tidak berdasarkan kumpulan data yang sudah diolah. Sehingga dapat disimpulkan data mining membantu pekerjaan kita. Kata Kunci: Penerapan Algoritma Naives Baiyes ,