Langsung ke konten utama

Postingan

Tugas Logika Fuzzy

1.        Kita perlu menggunakan logika fuzzy saat kita menemukan suatu kondisi ketidakpastian dan tidak bisa dikategorikan menggunakan himpunan tegas, misalnya untuk kategori usia (muda , tua); mengkategorikan tinggi badan   dari sekumpulan orang dan hal lainnya yang mengandung ketidakpastian 2.          A.       Domain Keseluruhan nilai yang diinginkan   dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam himpunan fuzzy B.       Variabel Fuzzy merupakan variabel yang akan dibahas dan dibicarakan pada system Logika Fuzzy C.       Semesta Pembicaraan merupakan keseluruhan nilai yang diperbolehkan dalam himpunan D.       Derajat Keanggotaan: Nilai yang menunjukkan keanggotaan dari tiap anggota domain denngan nilai 0 -1 , semakind ekat dengan 1 artinya semakin kuat   anggota tersebut dalam suatu d...

Penerapan Algoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih

P e nerapan A lgoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih Studi Kasus Rekrutmen Student Staff Kantor Kerjsama dan promosi UAJY   tahun 201 9 Abstrak Proses seleksi dalam mencari seorang karyawan   sudah dilakukan sejak lama. Proses ini dapat memakan waktu cukup banyak apabila calon karyawan   yang mendaftar cukup banyak. Pada paper ini akan dibahas dengan studi kasus pada Rekrutmen Student Staff KKP UAJY tahun 2019. Naives Baiyes adalah sebuah algoritma klasifikasi dalam data mining yang digunakan untuk menemukan pola informasi yang bermanfaat.   Dengan algoritma ini kita dapat melakukan prediksi pada suatu data dengan kondisi tertentu apakah akan masuk ke kelas yang sama dengan data sebelumnya. Dengan Menggunakan Algoritma Naives Bayes kita dapat menentukan suatu kandidat akankah diterima   atau tidak berdasarkan kumpulan data yang sudah diolah. Sehingga dapat disimpulkan data mining membantu pekerjaan kita. Kata Kunci: Penerapan A...

Latihan Soal Sistem Digital Sistem Bilangan , Operasi , Kode , Gerbang Logika

Latihan Soal Sisdig Genap 2016/2017 Sistem Bilangan, Operasi, Kode, Gerbang Logika Konversikan Bilangan Biner ke Desimal 11001010 b. 01100011 c. 101011 Konversikan Bilangan Biner ke Oktal 111001010 b. 101100011 c. 101011 Konversikan Bilangan Biner ke Heksadesimal 110010101111 b. 011000110111 c.101011001100 Konversikan Bilangan Desimal ke Biner 99 b.67 c.131 Konversikan Bilangan Desimal ke Oktal 99 b.67 c.131 Konversikan Bilangan Desimal keHeksadesimal 99 b.67 c.131 Konversikan Bilangan Heksadesimal ke Biner 20B b.FF0 c. 33D Konversikan Bilangan Heksadesimal ke Desimal 20B b.FF0 c. 33D Konversikan Bilangan Oktal ke Desimal 771 b.273 c. 654 Konversikan Bilangan Oktal ke Biner 771 b.273 c. 654 Operasikan Bilangan biner di bawah ini 110011+001111 b. 010101+1111 c. 101011+000011 Operasikan Bilangan biner di bawah ini 10111-1111 e. 11011-1001 f. 100...