Representasi Pengetahuan

Tugas

Kecerdasan Buatan

Semester Gasal 2017/2018

Representasi Pengetahuan

Disusun Oleh :

1. Tirza Madah Pratidina/ 160708669
2. Yuliana Yunita/ 160708675
3. Bergita Wulen Kabelen/160708690
4. Nyoman Chandra / 160708664

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

2017

1. Jaringan Semantik

Kelebihan Jaringan Semantik

• Jaringan sematik sangat mudah dipahami karena sifatnya yang fleksibel.

Karena sifatnya yang fleksibel sehingga kita dengan mudah dapat  menambahkan simpul-simpul yang menghubungkan antara objek-objek dan atribut-atribut yang baru untuk definisi yang diperlukan.

• Jaringan sematik lebih mudah dan praktis dalam menurunkan atau mewariskan sifat-sifat dari simpul lain yang memiliki relasi is a.
• Jaringan sematik memiliki fungsi yang sama dengan manusia dalam penyimpanan memorinya. Simpul jaringan sematik memiliki kemampuan untuk mewariskan, sedangakan jaringan dapat mendukung kemampuan untuk melakukan penalaran dan membuat definisi pernyataan diantara simpul yang tidak terhubung.

Kekurangan Jaringan Semantik

• Tidak ada standar dalam pendefinisian nama
• Jaringan Semantic tidak  cerdas, masih tergantung dari pembuatnya
• Terdapat kebingungan jika diaplikasikan apada fungsi atau form karena  tidak ada ketegasan bentuknya structural atau daftar
• Jaringan antar Obyek hanya menunjukan relasi antar 2 hal
• Negasi dan Disjungsi dan pengetahuan takksonomi tidak mudah untuk dimunculkan

2. Pohon Keputusan

Kelebihan Pohon Keputusan :

1. Daerah pengambilan keputusan yang tadinya kompleks dapat dipersempit dan menjadi lebih spesifik
2. Mengurangi kalkulasi yang tidak diperlukan karena pohon keputusan hanya menguji berdasarkan kriteria tertentu
3. Pohon keputusan membantu merumuskan masalah prioritas
4. Memperjelas hubungan antara masalah utama, penyebab, dan dampak dari masalah

Kekurangan Pohon Keputusan :

1. Mungkin terjadi overlap, butuh banyak waktu, dan butuh banyak memori dikarenakan terlalu banyak kelas atau kasus yang dievaluasi
2. Total error yang terjadi tergolong banyak
3. Hasil dari keputusan yang diperoleh mungkin kurang optimal apabila desain pohon keputusan tidak tepat
4. Butuh ketelitian dikarenakan beda kriteria beda pula keputusan yang dihasilkan

3. Daftar (List)

Daftar atau yang dikenal juga dengan list merupakan serangkaian materi yang dibuat saling berkaitan serta menggambarkan suatu relasi dan hirarki. Metode list ini mempresentasikan hirarki pengetahuan dimana suatu objek digabungkan, dikelompokan atau dikategorikan berdasarkan hubungan serta urutannya. Objek tersebut dikelompokan berdasarkan jenis yang sama lalu ditampilkan dengan cara menghubungkan antara satu dengan yang lain. Daftar atau list mempunyai basis LISP atau List Processing yaitu sebuah bahasa pemrograman yang cocok digunakan untuk bidang AI serta proses pengambilan keputusan. Metode list dapat dijelaskan dengan sebuah elemen yang mempunyai sub-elemen dan sub-elemen mempunyai sub-sub elemen. Contoh sederhana dari metode ini yaitu suatu bagan organisasi.

Kelebihan List

1. Lebih Terstruktur dan mudah dalam pengategorian data

Kekurangan List

1. Jika Data yang tersimpan cukup banyak akan membutuhkan waktu lama untuk mengaksesnya

Daftar Pustaka

Hakim, Lukmanul M.  2017. POHON KEPUTUSAN : KELEBIHAN DAN KEKURANGAN. http://muhammadlukmanulhakim46.blogspot.co.id/2017/01/pohon-keputusan-kelebihan-dan-kekurangan.html. 12 September 2017.

Galino Jeni.2016.Semantic Network . diakses dari https://www.slideshare.net/JennyGalino/semantic-networks-67206497 pada 11 September 2017

Turban.1993.Kowledge Representation. Diakses dari  http://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/5_Representasi_Pengetahuan.pdf pada 14 Spetember 2017

Handayani Lestari D. Representasi Pengetahuan . diakses dari http://www.academia.edu/7340277/Representasi_pengetahuan  pada 14 September 2017